在软件开发行业中，大家都了解代码编程规范的重要性，而对于SQL的规范却知道的甚少。其实养成良好的SQL规范不仅使SQL易读，更重要的是可以SQL的性能。下面为大家分享下个人所学。

（1）.外联接推荐使用LEFT JOIN，不推荐（+）
　　SELECT * FROM A,B WHERE A.ID=B.ID(+); (不推荐)
　　SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID;（推荐）
　　※LEFT JOIN可读性高、功能更全面、通用性强、而且是新标准(性能上基本没有区别)

（2）.件数查询推荐使用COUNT(1)，不推荐COUNT(*)
　　SELECT COUNT(*) FROM A (不推荐)
　　SELECT COUNT(1) FROM A（推荐）
　　※COUNT(1)性能上极大提高

（3）.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN
　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT)(不推荐)
　　SELECT * FROM EMP WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO)（推荐）
　　※通过使用EXISTS，会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

（4）.用>= 替代>
　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 (不推荐)
　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4（推荐）

（5）.用<>替代 !=
　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO != 3 (不推荐)
　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO<>4（推荐）

（6）.避免不要破坏索引
　　①、避免索引上计算
　　SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; (不推荐)
　　SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;（推荐）

② 、避免索引上使用函数
　　SELECT … FROM DEPT WHERE TRIM(CNO) = ‘S001’; (不推荐)
　　SELECT … FROM DEPT WHERE CNO = ‘S001 ’;（推荐）
　　※对索引项目操作会破坏索引，严重导致性能低下。　

（7）.避免类型强转.
　　SELECT … FROM EMP WHERE SAL >= 1000 (不推荐)
　　SELECT … FROM EMP WHERE SAL >= 1000（推荐）
　　※SAL为数值类型，内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到

（8）.使用多表的时候，利用表的别名进行区分。
　　SELECT ENAME, DNAME FROM EMP , DEPT WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO; (不推荐)
　　SELECT E.ENAME, D.DNAME FROM EMP E, DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO;（推荐）

（9）. 表关联条件按照表的先后顺序.
　　SELECT *
　　FROM A
　　LEFT OUTER JOIN B
　　ON B.XXX = A.XXX
　　WHERE B.XXX = A.XXX (不推荐)

SELECT *
　　FROM A
　　LEFT OUTER JOIN B
　　ON A.XXX = B.XXX
　　WHERE A.XXX = B.XXX（推荐）

（10）.WHERE条件的顺序按照：主键>索引>筛选量大的字段>普通字段的优先原则.

以上是个人针对SQL规范的小整理，有整理不足的地方希望大家补充。

在做项目的时候希望大家能够按照上面养成良好的SQL编写习惯，从而提升SQL的性能。

PS：关于SQL性能方面，还有很多很多补充点和注意点，待日再继续向大家介绍！！！