案例简介

传统仓储管理模式普遍存在的库存量巨大、跟踪困难、信息化和管理手段落后等缺点，已不能适应新的仓储管理需求。积极探讨新的信息技术，在适应企业原有管理流程的基础上，构建新的仓储管理信息化系统平台，保证及时准确的库存控制作业，合理配置资源、优化布局和提高作业水平，提高服务质量、节省劳动力和库存空间，降低成本。

解决方案适用场景

依托物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，有效联接各类智能设备、移动终端、企业管理系统等，帮助企业快速实现内部物流移动化、透明化、精益化、智能化的“四化”管理，从而提高效率，降低成本，增加效益，强化行业竞争力，加速智能化转型升级。适用于机械装备制造、汽车零部件制造、橡胶及塑料制造、金属制造、家具制造、电子及通信设备制造、食品加工制造、医疗化工制造等个性化多行业解决方案,助力企业降本增效。

解决方案架构图

案例介绍

一、实施背景

WMS系统的应用，成为了推动制造类企业迈向数字化的关键一步。

WMS系统通过数字化仓库作业过程管控，借助条码化和智能化技术手段，实现仓库作业条码化、作业过程透明化、库存管理精准化、数据采集自动化和仓库信息集成化。同时可以为企业提供数据管理、标签管理、库内管理、出入库管理、批次管理、追溯管理、绩效管理、报表管理等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的仓库协同管理平台。

仓储物流企业推进数字化转型进程中会遇到或需要解决哪些痛点问题呢？

库位规范问题

库位规范：库位缺乏统一规划和标识，出现产品堆积、摆放混乱现象，不仅增加了找货、上架摆放、盘点的难度，也降低了仓库使用率，影响了整体的仓库运营。

作业流程问题

作业流程：仓库以人工作业，统计员打单录入数据为主，业务量大的情况下，容易发生漏发、错发、少记导致的进度不可控，延期交付的情况。

数据收集与呈现

数据呈现：人工采集数据方式，造成数据存在延迟性、错误性，且无法得到现场的作业情况如何，出现问题也无法及时发现处理，增大了作业成本。

商品及原材料追溯

过程追溯：对于作业过程数据无法全面了解，难以做到质量溯源，更不能生成详细的分析报告，以致出现问题后，难以追溯到原环节和责任人，也加大了处理成本。

人员绩效管理

绩效管理：员工的作业情况源于仓管员的人工记录，统计繁琐，准确性不高，以致绩效考核存在可操作性，影响员工积极性。

报表处理

报表管理：在仓库管理过程中需要记录大量的生产数据，信息查找及异常分析困难，不能对数据进行有效化的利用，且不能生成简洁明了的报表，难以为管理者提供更多有价值的数据。

信息互通

ERP系统集成：由于每天都需要录入大量数据到ERP系统中，不仅造成数据准确率和实时性低，而且还加大了录单人员的压力，以致仓库管理效果不够理想。

二、具体措施

方案特点：

•支持多组织、多工厂、多仓库、多库位、多容器/载具、多包装方式、多单位架构

•配置库房不同作业策略

•智能任务引擎，结合条码、射频、移动技术的数据采集

•多种智能设备联接接口

•全业务流程的批次/单件追溯

•轻量级解决方案，快速切入

功能模块：

◆ 作业流程

•到货管理

•上架管理

•拣选管理

•包装管理

•发货管理

•调拨管理

•配送管理

•退库管理

•冲销管理

◆ 强大策略库

•上架策略

•拣选策略

•调拨策略

•配送策略

•盘点策略

◆上架策略

•按照不同库区寻找货位

•根据不同包装限定货位

•根据物料的属性限定库区货位

•根据体积、重量、数量、长宽高限定货位

•同批次合并

◆ 拣选模式

•固定拣货

•动态拣货

•打印拣货任务单

•打印拣货标签

•订单拣货

◆ 盘点管理

•申请盘点

•打印盘点清单

•实盘

•盘点结果确认

•盘点差异调整

◆增强功能

•油封、清洗入库

•保质期预警

•安全库存预警

•库龄预警

•作业任务超时提醒

三、应用成效

•移动化管理，作业更高效；

•透明化管理，物料可追溯；

•精益化管理，成本易控制；

•智能化管理，策略很灵活；

•轻量化方案，投入低快省。

◆供应商交货周期缩短30%-50%

将信息系统向前跨到供应商，供货平台从源头管理做起，整体交货预测又快又准，降低供料未齐而产生的停工损失。

◆人力成本降低20%-30%

从领料、加工到出货，全流程可视化监控，即使小批量生产的大量数据，移动应用随扫随登ERP自动产生单据，降低人员厂办来回移动、抄写与登打时间，整体人力成本大幅下降。

◆作业效率提升60%-70%

采购、生产、出货、仓管等各环节移动化管理，作业更便捷，整体流程大大减少，信息更及时，部门协同工作更透明，企业内物流运行更流畅，效率大大提高。

◆订单交付准时率提升70%-80%

移动扫码质检节省往返时间，快速完成入库，同时减少人工入库的出错率。仓储效率提高后，单次出货时间大大缩短，订单准时交付率大幅提升。